Eskalierende Bedenken in der KI für 2023 – und was man dagegen tun kann.
Wenn Menschen an künstliche Intelligenz denken, kommt ihnen ein Kader von Robotern in den Sinn, die sich als fühlende Wesen vereinen, um ihre Herren zu stürzen. AI hat sich in das tägliche Leben der Verbraucher eingewoben und ist in Form von guten Empfehlungsmaschinen für Online-Einkäufe, der Empfehlung von Lösungen für Kundendienstfragen aus der Wissensdatenbank oder Vorschlägen zur Verbesserung der Grammatik beim Schreiben einer E-Mail angekommen.
Laut dem McKinsey-Bericht „The State of AI in 2021“ haben 57 Prozent der Unternehmen in Schwellenländern irgendeine Form von KI eingeführt, gegenüber 45 Prozent im Jahr 2020. Eine IBM-Umfrage aus dem Jahr 2022 ergab, dass die KI-Einführung jedoch allmählich erfolgt , planen vier von fünf Unternehmen, die Technologie bald zu nutzen.
Es wird erwartet, dass die Industrie KI weiter einsetzt, um die Softwareentwicklung fortzusetzen. Die Benutzer werden Zeuge der Technologie, die ein kontextbezogenes Verständnis von geschriebener und gesprochener Sprache ermöglicht, hilft, Entscheidungen schneller und mit größerer Genauigkeit zu treffen und die Gesamtgeschichte hinter unterschiedlichen Datenpunkten auf nützlichere und anwendbarere Weise zu erzählen.
KI wird 2023 die Nadel für Unternehmen bewegen, aber es ist nicht ohne wachsende Bedenken. Datenschutz oder dessen Fehlen wird wahrscheinlich eine zentrale Angst der Verbraucher bleiben. KI-Training im Rahmen der aktuellen Prozesse kann auch zu Verzerrungen durch Missverständnisse bei gesprochener Sprache oder Verfälschung von Datenpunkten führen. Gleichzeitig haben die Medien und die internationale Regierung nicht erreicht, wo die KI derzeit steht und wohin sie sich bewegt.
KI TRITT VOLLSTÄNDIG IN DEN MAINSTREAM EIN
Die allgemeine Einführung von KI ist auf dem Weg, da Geräte, Apps und Employee Experience (EX)-Plattformen wahrscheinlich sofort mit KI ausgestattet sein werden. Die Verbraucher werden nicht mehr in der Lage sein, sich anzumelden, was die Bedenken innerhalb der KI, die bereits im Mainstream vorhanden sind, beschleunigen und verstärken wird. Angesichts des Volumens von Datenschutzverletzungen in den letzten Jahren, darunter LinkedIn, MailChimp und Twitch, steht der Datenschutz an erster Stelle, wobei die Verbraucher verständlicherweise vorsichtig sind, persönliche Informationen preiszugeben.
Eines der zentralen Probleme beim Datenschutz ist, dass es keinen Konsens darüber gibt, wie Best Practices in der gesamten Branche aussehen. Es ist schwierig, Daten zu sammeln, wenn das Konzept der ethischen Sammlung fließend ist. Die KI-Technologie steckt noch in den Kinderschuhen und die Governance ist noch nicht so weit ausgereift, dass eine unternehmensübergreifende Konsistenz besteht.
Um sich auf die Unvermeidlichkeit der KI-First-Technologie vorzubereiten, könnten Unternehmen volle Transparenz demonstrieren, indem sie einen einfachen Zugang zu ihren Datenschutzrichtlinien bieten – oder, falls keine vorhanden sind, sie so schnell wie möglich verfassen und auf der Website des Unternehmens leicht zugänglich machen.
Granulare Sprache, die bei der Kommunikation mit einem nicht technisch versierten Publikum allgemein verpönt ist, ist in diesem Fall willkommen, da Verbraucher mit einem vollständigen Verständnis dafür, wie ihre Daten verwendet werden, eher Teile teilen.
VOREINNAHMEN IN DER KI MÜSSEN BESEITIGT WERDEN
Verzerrungen sind oft unsichtbar, auch wenn ihre Auswirkungen ausgeprägt sind, was bedeutet, dass ihre Beseitigung schwierig zu gewährleisten ist. Und trotz ihres fortgeschrittenen Zustands bleibt die KI derzeit genauso anfällig für Vorurteile wie ihre menschlichen Gegenstücke.
Vorurteile werden normalerweise früh im Prozess eingeführt. KI muss trainiert werden, und viele Unternehmen entscheiden sich entweder dafür, synthetische Daten von Drittanbietern zu kaufen – anfällig für deutliche Verzerrungen – oder sie das allgemeine Internet nach kontextuellen Hinweisen durchsuchen zu lassen. Allerdings reguliert oder überwacht niemand das World Wide Web auf Vorurteile, und sie werden sich wahrscheinlich in das Fundament einer KI-Plattform einschleichen. Finanzinvestitionen in KI werden sich wahrscheinlich nicht so schnell trivialisieren, daher ist es besonders wichtig, Prozesse und Best Practices zu etablieren, um so viele bekannte oder unbekannte Vorurteile so schnell wie möglich zu beseitigen.
Einer der wirksamsten Schutzmaßnahmen gegen Voreingenommenheit besteht darin, zwischen der Datenerfassung und der Verarbeitungsphase des KI-Trainings eine menschliche Schutzmaßnahme zu installieren. Bei Zoho zum Beispiel schließen sich einige Mitarbeiter der KI an, um öffentlich verfügbare Daten zu durchsuchen, um zunächst jede Spur von personenbezogenen Daten zu löschen – nicht nur, um diese Personen zu schützen, sondern um sicherzustellen, dass nur wichtige Informationen durchkommen. Dann werden die Daten weiter destilliert, um nur das Relevante einzubeziehen. Eine wichtige Sache, die man sich in Bezug auf Voreingenommenheit merken sollte, ist, dass sie ein sich entwickelndes Konzept und ein sich bewegendes Ziel bleibt, insbesondere wenn der Zugang zu Daten verbessert wird. Aus diesem Grund ist es für Unternehmen unerlässlich sicherzustellen, dass sie routinemäßig nach neuen Informationen suchen und ihre Kriterien für Voreingenommenheit entsprechend aktualisieren.
DIE MEDIEN-NARRATIVE BLEIBT UNBEGRENZT
Im Mittelpunkt der beiden oben genannten Probleme stehen die Medien, die dazu neigen, zwei widersprüchliche Erzählungen zu wiederholen und erneut zu betonen. Einerseits berichten sie, dass KI ein wunderbares Stück Technologie ist, das das Potenzial hat, unser tägliches Leben auf offensichtliche und unsichtbare Weise zu revolutionieren. Auf der anderen Seite unterstellen sie jedoch weiterhin, dass die KI-Technologie nur einen Schritt davon entfernt ist, die Arbeitsplätze der Menschen zu übernehmen und sich selbst zum obersten Herrscher der Erde zu erklären. Da die KI-Technologie allgegenwärtiger wird, ist zu erwarten, dass der Ansatz der aktuellen Medien größtenteils derselbe bleibt. Es ist jedoch vernünftig, mit einer leichten Zunahme von Berichten über Datenschutzverletzungen zu rechnen, da ein größerer Zugang zu KI zu einer größeren Wahrscheinlichkeit führt, dass ein Verbraucher betroffen sein könnte. Dieser Trend könnte eine Art Catch-22 verschärfen: KI kann sich ohne eine verstärkte Akzeptanz nicht wirklich verbessern, aber die Akzeptanzzahlen werden aufgrund von Verzögerungen bei der technologischen Verbesserung wahrscheinlich stagnieren.
KUNDEN FÜHREN DIE ZUKUNFT DER KI
Das Beste ist, dass ein starker Kundenstamm im Jahr 2023 Kommunikationswege zwischen Anbieter und Kunde öffnet. Direktes, detailliertes Feedback führt zu relevanten, umfassenden Aktualisierungen der KI. Gemeinsam können Unternehmen und ihre Kunden eine KI-gesteuerte Zukunft schmieden, die die Grenzen der Technologie sprengt und gleichzeitig mit einer sicheren, geschützten und unvoreingenommenen Datenerfassung verantwortungsbewusst bleibt. Sag es bloß nicht den Robotern.
